可自行部署的企业 AI 平台，具体能做什么
8 页，每页对应一类能力：它提供什么、典型场景是什么、边界在哪里。每一页的能力点都能在产品定义文档里找到出处，页面本身不写路线图上的承诺。
- /features/private-deployment/私有化 AI Agent：把模型调用、知识库与 Agent 放在哪里GestaWorks 是企业可自行部署的 AI 平台底座，提供四种部署形态：桌面单机、Headless 自托管、远程接入与云端执行。桌面单机形态下，关系库、向量索引与 embedding 模型都在本机，可完全离线运行；Headless 形态部署在企业自己的基础设施上，通过浏览器接入。
- /features/ai-coworker/企业 AI 助理：交代一件事，拿回能直接用的结果GestaWorks 的 AI 应用层面向知识工作：用户用自然语言交代任务，Agent 拆解步骤、调用工具并执行，产出物落在面板里。交付格式覆盖文档、表格、演示与 PDF，也包括带交互的网页预览。
- /features/automation/AI 定时任务：把例行作业交给它按点执行GestaWorks 提供本地 cron 与云端 cron 两套定时任务：前者随本机实例运行，后者在云端持续执行，关掉客户端不中断。任务可以指定模型与子代理，输出按配置投递到已接入的渠道。
- /features/agents-and-teams/专属 Agent 与团队：让 Agent 之间也能协作GestaWorks 支持把一个 Agent 建成长期角色：系统提示前置注入领域知识、跨会话保留记忆、可挂自己的 MCP 与技能。多个 Agent 之间通过共享的 markdown thread 与 @mention 调度协作，成本按成员聚合。
- /features/knowledge-and-memory/企业知识库：向量化在本地跑，用过的会沉淀GestaWorks 的内部知识库把向量化放在本机执行：embedding 模型随包分发，向量与全文索引都存在本地。检索走向量与全文的混合检索，记忆跨会话复用，技能在真实使用中被评分与重铸。
- /features/connectors-mcp/连接器与 MCP：每个数据源自己声明流向GestaWorks 用声明式 MCP 注册中心管理外部数据源：每个源在扩展里静态声明自己提供的能力，注册中心在启动时建立全局视图。每个数据源同时声明可见性、鉴权要求与是否只给子代理，工具按任务语义检索后加载，而不是一次性全部注入。
- /features/governance-audit/AI 治理：能被拦住、能被追溯、能被解释GestaWorks 把治理放在控制面：四级能力开关（全局、项目、会话、@mention）覆盖 MCP、技能、Agent 与插件四类对象；安全基线在工具调用点做硬拦，而不是靠提示词自律。组织侧提供多租户、组织级 RBAC、集中审计日志、SSO 与 SCIM，以及按用量计费。会话轨迹包（.cwtrace）可导出，可用于复盘与失败归因；会话、项目与设置可打包成单文件，换机还原。
- /features/model-gateway/模型网关：模型自己选，账自己管GestaWorks 的网关层集中注册模型条目与供应商适配，服务端统一做选路、预算硬护栏、语义缓存与灰度回滚，密钥与配额在这里收口。用量按模型、按日、按团队成员聚合，可从原始记录重建。