可私有化 · 数据不出企业 · 能力可沉淀

AI 能力的管理权，
交回企业自己手里

GestaWorks读作 JES-ta-works

已经确信 AI 有用、但不接受把数据和治理权交给 SaaS 的中大型企业，需要的不只是一个更好的 Chat —— 而是知道哪些模型可用、哪些数据能出企业、哪个部门用了多少、某次输出的依据是什么。

预约演示读平台架构
  • 能力按需加载工具与数据源按任务语义检索后加载，几十个数据源共存也不撑爆上下文。
  • 数据流向可判定每个数据源声明可见性与鉴权要求，安全基线在工具调用点硬拦，不靠提示词自律。
  • 用过的东西会沉淀会话产生记忆，记忆蒸馏成技能，技能被评分与重铸。平台越用越厚。

平台架构

四层能力，一个控制面

企业落地 AI 的实际状态通常是四个割裂的摊子：网关各接一遍、RAG 项目用完即弃、业务真相在 ERP 里碰不到、每个场景重写一遍流程。GestaWorks 做的是把它们统一起来、并交回企业自己管的那一层。

部署形态

四种形态，同一套产品

从完全离线的单机，到自托管服务，到云端定时任务 —— 数据位置由你决定，不由我们决定。

差异化

与通用 AI 平台的差别在哪

同样叫「企业 AI 平台」，取舍可以完全不同。

表格可横向滚动查看完整对比。

行业包

按产业线交付，而非交付一套裸平台

行业包 = 数据源声明 + 行业角色 + 工作流技能 + 安全策略，可签名分发。首发三条线。

平台规模

不是 PPT 产品

它是一个已被长期使用、反复迭代过的系统的对外发行形态。以下数字取自产品定义文档，均可核查。

获取方式

从试用到自持

所有形态功能一致，差别在部署位置、治理能力与支持响应。